Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Integrace metadat datového skladu
Volf, Karel ; Matějka, Martin (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Diplomová práce se zabývá problematikou implementace byznys metadat specificky v kontextu datových skladů a Business Intelligence nástrojů. Metadata mohou poskytnout organizaci významné přínosy, pomoci vyřešit některé regulatorní požadavky a zvýšit využití BI nástrojů, a vyhnout se tak problému odmítnutí uživateli. Hlavními cíli diplomové práce jsou: návrh řešení integrace metadat dle teoretických poznatků z první části této práce a praktická implementace řešení konsolidující byznys i technická metadata v druhé části práce. V první kapitole jsou definovány cíle práce a očekávané přínosy. Ve druhé kapitole je vymezen pojem metadat a klasifikovány jednotlivé druhy a standardy. Ve třetí kapitole jsou metadata zasazena do kontextu z pohledu datové governance firmy a shrnuty analýzy trhu s nástroji pro správu metadat a datové integrace. Čtvrtá kapitola hodnotí využitelnost metadat na základě rešerše výzkumů na toto téma. Pátá kapitola popisuje jedno z možných řešení integrace metadat dle teoretických poznatků shrnutých v předcházejících kapitolách. Šestá kapitola shrnuje praktické zkušenosti z implementace řešení do prostředí pojišťovny. Hlavním přínosem práce je popis implementace reálného řešení do praxe a jeho zhodnocení.
Správa metadat BI na platformě MS SQL Server
Havlíček, Ondřej ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Hlavním cílem této práce je navrhnout a zhodnotit možné způsoby řešení správy metadat Business Intelligence systémů na platformě MS SQL Server podle požadavků specifikovaných společností CleverDecision, s.r.o. Cíle bylo dosaženo studiem dostupných pramenů, konzultacemi se zaměstnanci společnosti a praktickým zkoumáním možností MS SQL Serveru a souvisejících nástrojů. Prvním přínosem práce je rozebrání tématiky metadat v Business Intelligence. Druhým pak je splnění požadavků společnosti. Při tom byla částečně aplikována metodika Adrienne Tannenbaum na analýzu a návrh metadatového řešení. Také byla navržena a zhodnocena možná řešení a doporučené řešení prakticky vyzkoušeno a ilustrováno. Práce nejprve osvětluje význam metadat v Business Intelligence. Poté jsou představeny metamodely, metadatové standardy a metadatové řešení. Následuje metodický proces, který se zabývá především beneficienty metadat, jejich požadavky, zdroji metadat v MS SQL Serveru a architekturou metadatových modelů. Dále jsou zhodnoceny jednotlivé možnosti řešení a doporučená možnost ilustrována v praxi.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.